Rekrutmen & Seleksi / 2 menit baca
Robo Advising untuk HR
Algoritme dapat membantu memprediksi keberhasilan kerja, tetapi interaksi manusia tetap penting dalam seleksi kandidat. Artikel ini membahas peran asesmen berbasis algoritme dalam wawancara dan pengambilan keputusan sepanjang siklus manajemen talenta.
Algoritme tampaknya menjadi topik hangat dan ‘Robo Advising’ adalah salah satu tren terbaru. Algoritme digunakan untuk memprediksi segala hal mulai dari cuaca, olahraga, indikator ekonomi, dan data keuangan hingga siapa yang merupakan pasangan kencan terbaik. Upaya memprediksi perilaku bukanlah hal baru; orang-orang zaman dahulu menggunakan peramal, penilik nasib, dan bola kristal. Teknologi masa kini menggunakan algoritme dan era baru ‘robo advising’ telah dimulai.
Menurut dictionary.com, algoritme adalah sekumpulan aturan untuk memecahkan suatu masalah dalam sejumlah langkah yang terbatas, misalnya untuk mencari faktor persekutuan terbesar.
Meskipun algoritme kadang-kadang digunakan menggantikan manusia, sehingga muncul istilah ‘robo advisor’, pada akhirnya algoritme hanyalah alat yang sangat kuat yang perlu digunakan dengan hati-hati oleh manusia agar dapat memprediksi keberhasilan secara akurat.
Lalu, apakah ada Robo Advising untuk HR yang dapat memilih orang yang tepat untuk dipekerjakan?
Tidak ada yang mengalahkan interaksi manusia ketika mencoba menemukan kandidat yang sempurna untuk suatu posisi pekerjaan. Membaca nuansa bahasa tubuh, mendengar tanda-tanda emosi, dan merasakan suasana di ruangan semuanya merupakan faktor penting. Menggunakan alat asesmen berbasis algoritme yang membantu Anda melakukan wawancara serta memberi gambaran dasar tentang seperti apa karyawan tersebut dapat membuat interaksi manusia itu menjadi lebih berhasil.
Robo Advising? Sama sekali bukan. Sistem manajemen talenta Harrison Assessments memanfaatkan banyak algoritme untuk memprediksi keberhasilan kerja. Asesmen Harrison Assessments menghasilkan serangkaian Decision Analytics (analitik keputusan) yang kaya, akurat, dan andal, dengan fokus pada faktor-faktor penting bagi keberhasilan dan keterikatan karyawan dalam suatu pekerjaan. Decision Analytics ini mendukung dan mempercepat pengambilan keputusan di sepanjang siklus manajemen talenta — mulai dari rekrutmen dan penerimaan karyawan, manajemen kinerja, pembelajaran dan pengembangan, pengembangan kepemimpinan dan perencanaan suksesi, hingga pembentukan tim.